Porto Seguro's Safe Driver Prediction - 1. 공모전 및 데이터 설명

공모전 이름

Porto Seguro's Safe Driver Prediction

 

공모전 배경

- 자동차 보험 회사인 Porto Seguro에서 잘못 된 고객 분류로 인해 사고를 덜 내는 좋은 운전자에게 더 과한 보험 요금을 청구하고 사고를 좀 더 자주내는 운전자에게 상대적으로 저렴한 보험 요금 청구를 하는 경우가 있어 이를 고치기 위해 이렇게 공모전을 개최했다.

 

공모전 분석 목적

- 운전자가 내년에 보험을 다시 갱신을 할 확률이 몇 %인지 예측하는 분석모델 생성

 

데이터 구성

- train.csv (학습 데이터)

- test.csv (테스트 데이터)

- sample_submission.csv (제출 데이터)

 

컬럼 구성

학습 데이터 총 58개의 컬럼으로 구성되어있고,

보안상 이슈때문에 컬럼 개개인의 속성은 설명이 되어있지는 않지만 ind, reg, car, calc라는 큰 카테고리 내에 구분이 되어있다. (ex: ps_ind_01, ps_ind_02_cat, ps_ind_03, etc)